48、企业网络安全能力的测量与提升

企业网络安全能力的测量与提升

在当今数字化时代,企业面临着日益严峻的网络安全挑战。为了有效应对这些挑战,企业需要对自身的网络安全能力进行准确测量和持续改进。本文将介绍一种基于观察数据的对象测量(OM)方法,以及其他相关的网络安全测量指标和方法,帮助企业提升网络安全防护水平。

观察数据 OM 示例

观察数据 OM 方法通过一系列步骤来评估企业系统管理功能区域的网络安全有效性。具体步骤如下:
1. 定义问题 :明确企业想要回答的问题,例如当前企业系统管理功能区域的有效性如何。与专家判断测量示例不同,这里仅测量系统管理功能区域,而非所有 11 个企业网络安全功能区域。
2. 选择测量对象 :为了回答上述问题,选择合适的对象进行测量,例如系统管理在抵御网络攻击方面的有效性。同样,仅关注企业网络安全系统管理功能区域。
3. 定义对象特征 :确定每个测量对象的特征。系统管理具有以下九种能力:
- 堡垒主机(Bastion Host)
- 带外(OOB)管理
- 网络隔离
- 集成式远程管理(ILO)、键盘视频鼠标(KVM)和电源控制
- 虚拟化和存储区域网络(SAN)管理
- 管理与服务分离
- 系统管理员的多因素认证
- 管理员审计跟踪
- 命令日志记录和分析
4. 创建价值尺度 :为每个特征创建一个带有刻度和相应刻度描述的价值尺度。对于观察数据能力测量,使用特定的网络安全能力价值尺度。
5. 测量特征

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析短时倒谱的基本理论及其傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力
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