18、企业云安全与移动设备安全管理

企业云安全与移动设备安全管理

1. 企业云安全管理

1.1 资产管理与供应链

云服务从根本上把存储、计算、操作系统和应用的部署等技术挑战转变为供应链挑战。企业需与供应商签订合同,让供应商提供服务并管理相关资产。企业要确保云服务合同包含能降低自身重大风险的网络安全措施。这份合同可让企业技术资源专注于其他功能领域的重要挑战。

企业应将与云服务提供商的合同视为风险管理活动,从企业网络安全的 11 个功能领域来考量网络安全风险。各功能领域专家要询问云供应商能提供哪些保护措施,并考虑这些措施如何融入企业整体网络安全计划,包括最坏情况下的灾难恢复。企业还需对安全权衡进行成本效益分析,如云提供商成本增加、购买保险或应急方案、其他风险缓解投资等。同时,使用云服务时,企业要考虑安全漏洞、服务中断或短期内更换云提供商的潜在成本。

1.2 政策、审计、电子发现和培训

在政策、审计、电子发现和培训功能领域,企业使用云服务时应考虑以下要点:
- 符合法规和标准 :使用受法规或外部标准约束的云服务时,企业要依据这些标准评估云服务,并在选择供应商时考虑这些标准。不同云服务可能更适合不同标准,这可能使企业做出艰难权衡,甚至为一项服务使用多个云提供商。
- 内部安全政策冲突 :云服务可能与企业内部网络安全政策冲突,如强认证、网络保护或加密要求。此时需进行仔细的风险/效益分析,可能会批准政策例外或部署补偿性控制措施。
- 纳入企业安全体系 :即使服务由云提供商提供,也不能脱离企业网络安全政策、程序和安全能力。审计、重新认证、渗

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析短时倒谱的基本理论及其傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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