pandas 学习 第12篇：DataFrame 避免链式赋值

在运行以下Python代码时，Pandas抛出SettingWithCopyWarning警告：

row_data = df_pred.loc[key]
row_data['col'] = new_value

df_pred是一个数据框，根据索引从数据框中获取一行，然后对该行的一个字段进行赋值，警告的详细内容如下：

SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

该警告的意思是：在DataFrame的一个切片上的copy上进行赋值操作。出现警告是因为该赋值操作可能不会影响到原始的数据框。

从代码上来理解：row_data 是原始数据框的一个切片(df_loc[key])，该切片可能是原始数据框的一个视图(View)，也可能是原始数据框的一个副本(Copy)。如果row_data是原始数据框的一个视图，对row_data进行数据修改不会影响到df_pred。建议使用df_pred.loc[row_indx,col_index] 方式，该方式肯定修改原始数据框。

一，深拷贝和浅拷贝

在使用DataFrame修改数据时，要知道深拷贝和浅拷贝的区别。图例描述了