Python中的json.dumps和json.loads函数详解

最新推荐文章于 2025-05-16 11:37:02 发布
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本文详细介绍了Python标准库中的json模块，特别是json.dumps和json.loads函数。json.dumps用于将Python对象转化为JSON格式的字符串，而json.loads则用于将JSON字符串转化为Python对象。文中给出了两个函数的参数说明、示例代码以及它们在数据交换、存储和传输中的作用。

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在Python编程语言中，我们经常需要处理JSON（JavaScript Object Notation）格式的数据。JSON是一种轻量级的数据交换格式，常用于在不同的系统之间传输和存储数据。Python的标准库中提供了json模块，其中包含了用于处理JSON数据的各种函数和方法。其中，json.dumps和json.loads是两个常用的函数，用于将Python对象转换为JSON格式的字符串，以及将JSON格式的字符串转换为Python对象。接下来，我们将详细介绍这两个函数的用法和示例代码。

  1. json.dumps函数

json.dumps函数用于将Python对象转换为JSON格式的字符串。它接受一个Python对象作为输入，并返回一个表示该对象的JSON字符串。下面是json.dumps函数的基本语法：

json.dumps(obj, *, skipkeys=Fal
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Python中的json.dumps()和json.loads()函数
北辰
06-04 625
import json def demo(): str = '{"key":"0209100000","val":"[0209100000]未炼制或用其他方法提取的不带瘦肉的肥猪肉、猪脂肪("}' print(json.dumps(str, indent=5, ensure_ascii=False)) demo()
python的json模块中的dump、dumps、load 和 loads方法的区别与联系
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json 模块主要提供了四种方法来处理JSON数据：dump、dumps、load 和 loads。
【python学习】一篇带你玩转 Python JSON 操作的终极指南：dump、dumps、load、loads 全解析
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json.dump: 用于将 Python 对象转换为 JSON 字符串并写入文件。json.dumps: 用于将 Python 对象转换为 JSON 字符串。json.load: 用于从文件中读取 JSON 数据并解析为 Python 对象。json.loads: 用于将 JSON 字符串解析为 Python 对象。通过掌握这些函数，你可以轻松地在 Python 中处理 JSON 数据，无论是读写文件还是处理网络请求中的 JSON 数据，都变得非常简单和高效。
python报错：使用json.dumps()时，报错type xxx is not json serializable错误原因及解决方案
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python的json模块中提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据，其中两个主要的函数是json.dumps()和json.loads()。json.dumps()将Python中纯粹的字典转换成JSON编码的字符串。json.loads()：与dumps方法相反，将JSON编码的字符串转换成python中纯粹的字典。JSON格式文件、Python中的字典、JSON编码的字符串又是什么样子呢？下面是三种数据类的举例： JSON格式文件：{“phone”: “13011110000”, “type”:
详解 Python 中的json.loads和json.dumps方法：中英双语
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json.loads: Parses a JSON string into a Python data structure.json.dumps: Serializes a Python data structure into a JSON string.
一文看懂Python的json_dump(s)和json_load(s)
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json.dumps() 是Python中json模块提供的一个方法，用于将Python对象（如字典、列表、字符串等）转换为其JSON编码的字符串。其最常用于将Python数据结构转换成JSON格式的数据，这进而可以作为HTTP响应发送给前端，或者保存在文件中。
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接口自动化中对于参数处理经常会用到json.dumps()跟json.loads(),下面主要分享一下自己使用总结。
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12-17
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python的json.dump，json.dumps，json.loads，json.load用法及示例
低吟浅笑
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dumpdumpsloads和load。dump文件。dumpsloadsload从文件中在使用过程中，很容易搞混，从json的角度看，load和loads都是加载json，而带s表示最终要转为sting。dump和load，不带S的都是对文件的操作。
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weixin_44369119的博客
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Python中json.dumps()和json.loads()的使用理解
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以尽可能简单的方式介绍了Python中用于处理json格式数据的dump load dumps和loads函数
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Python的json.loads() 方法与json.dumps()方法
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是 Python 标准库中的一个方法，用于将 JSON 格式的字符串解析为 Python 数据结构。：根据 JSON 字符串的内容，构建相应的 Python 数据结构。例如，JSON 对象将被解析为 Python 字典，JSON 数组将被解析为 Python 列表。是一个非常有用的方法，它允许你在处理 JSON 数据时，将其转换为 Python 数据类型，以便于在代码中进行操作和处理。方法的作用是将 JSON 格式的字符串解析为 Python 中的字典、列表等数据类型，以便在代码中进行处理和操作。
Python json用法--dumps与loads dump与load
Jack_2085
04-23 327
dumps与loads 相同点 都是在内存中转换 不同点 dumps 把特定的对象序列化处理为字符串，即把dict或list转换为str loads把字符串通过反序列化转换成list和dict 注意：如果外形不是list或者dict的形状，则不会转换成功的,这里必须要注意，字符串的外面的引号必须是“单引号”，内部必须是双引号，如果不是这样 ，json模块会报错的 dump与load 相同点 都是在文件中处理 不同点 dump dump是把序列化后的字符串写到一个文件中 load load是从一个一个文件中读
Python json.load() 和 json.loads()及json.dump()和json.dumps()的区别
C'mon的博客
04-08 1586
这个函数也用于将 Python 对象转换为 JSON 格式的字符串，但它返回这个字符串而不是写入文件。这个函数用于将 Python 对象转换为 JSON 格式的字符串，并将该字符串写入到一个文件对象中。都是 Python 中用于处理 JSON 数据的函数，它们之间的主要区别在于它们从何处读取 JSON 数据。的主要区别在于它们如何处理转换后的 JSON 字符串：一个是将字符串写入文件，另一个则是返回这个字符串。转换为 JSON 格式的字符串，并将其写入到名为 ‘data.json’ 的文件中。
python json.loads和json.dumps
02-09
### Python 中 `.loads` 和 `.dumps` 的用法及区别 在 Python 编程语言中，`.loads` 和 `.dumps` 方法主要用于对象序列化的处理。这些方法通常用于 `pickle` 或者其他类似的库来实现对象到字符串以及反向转换的功能。 #### 使用 `pickle` 库中的 `.dumps` 该函数负责将 Python 对象结构转化为字节流表示形式以便于保存至文件或通过网络传输。此过程称为序列化[^2]。 ```python import pickle example_dict = {'key': 'value'} serialized_data = pickle.dumps(example_dict) print(serialized_data) # 输出类似于 b'\x80\x04\x95...\n.' ``` #### 使用 `pickle` 库中的 `.loads` 相反地，当接收到一个经过序列化的字节流时，则可以利用 `.loads()` 函数将其恢复成原始的对象结构。这一步骤被称为反序列化。 ```python deserialized_data = pickle.loads(serialized_data) print(deserialized_data) # 输出: {'key': 'value'} ``` #### 主要差异 - **输入/输出类型**: `.dumps` 接受任意可被序列化的 Python 数据类型作为输入并返回一个字节数组；而 `.loads` 需要接收由 `.dumps` 创建的字节数组作为参数，并还原为原来的 Python 数据类型。 - **应用场景**: 当需要在网络上传输复杂的数据结构或是持久化内存里的变量状态时会经常用到这两个操作。需要注意的是，在不同版本间传递序列化后的数据可能会遇到兼容性问题。
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