本文详述了Python中树数据结构的实现和操作，包括树的基本概念、节点类实现、深度优先和广度优先遍历。通过示例应用展示了如何模拟文件系统的遍历，有助于理解树在实际问题中的应用。
树是一种非常常见且有用的数据结构，它在计算机科学中扮演着重要的角色。在Python中，我们可以使用各种方法和技术来实现和操作树。本文将为您提供一个详细的指南，介绍如何在Python中实现和操作树结构，并提供相应的源代码示例。
树的基本概念
在开始实现树之前，我们首先需要了解树的基本概念。树由节点组成，每个节点可以有零个或多个子节点。树的顶部节点称为根节点，树的最底部节点称为叶节点。节点之间的关系可以用父子关系来描述，其中父节点指向子节点，子节点指向父节点。
树的一个重要特性是没有循环路径。这意味着从根节点开始，沿着任意路径都不会回到同一个节点。树还具有层级结构，其中每个节点的深度是指从根节点到该节点的路径上的边数。
树的实现
在Python中，我们可以使用类来实现树的结构。下面是一个简单的树节点类的示例：
class TreeNode:
def __init__(self, data
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
