本文介绍了数据库中的两种聚合操作——桶聚合和矩阵聚合。桶聚合通过将数据分组到特定条件的桶中进行计算，例如计算每个国家的订单数量。而矩阵聚合则按两个或多个维度分组数据，例如计算每个国家每个月份的销售总额。这两种聚合操作为数据分析提供了强大的工具。
在数据库中，聚合操作是一种功能强大的数据处理技术，它能够对数据进行分组并返回汇总结果。本文将介绍两种常见的聚合操作：桶聚合和矩阵聚合，并提供相应的源代码示例。
- 桶聚合（Bucket Aggregation）：
桶聚合是一种将数据分组到桶（bucket）中，并对每个桶中的数据进行聚合计算的操作。每个桶代表一个特定的条件或标准，然后对该桶中的数据执行聚合函数，如计数、求和、平均值等。下面是一个示例，演示如何使用桶聚合来计算每个国家的订单数量：
SELECT country, COUNT(order_id) AS order_count
FROM orders
GROUP BY country;
上述示例中，我们从名为"orders"的表中选择"country"列，并使用"C
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