最大子数组和算法的实现（Python）

最大子数组和算法的实现（Python）

最大子数组和问题是一个经典的动态规划问题，在计算机科学中具有重要的应用。给定一个整数数组，我们的任务是找到该数组中连续子数组的和的最大值。本文将介绍如何使用Python实现最大子数组和算法，并提供相应的源代码。

算法思想：
最大子数组和问题可以通过动态规划的方法来解决。算法的基本思想是遍历整个数组，同时维护两个变量：当前子数组的最大和（max_sum）和以当前元素结尾的子数组的最大和（current_sum）。在遍历的过程中，通过比较当前元素和当前元素加上前面子数组和的大小，来更新这两个变量的值。

算法实现：
下面是使用Python实现最大子数组和算法的源代码：

def max_subarray_sum(nums):
    max_sum = float('-inf'