使用PyTorch从头开始构建自己的Transformer模型

使用PyTorch从头开始构建自己的Transformer模型

Transformer模型是一种用于处理序列数据的强大模型，它在自然语言处理任务中取得了巨大的成功。本文将逐步介绍如何使用PyTorch从头开始构建一个Transformer模型。

首先，我们需要导入所需的Python库：

import torch
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim

接下来，我们定义Transformer模型的核心组件：自注意力机制（Self-Attention）、多头注意力机制（Multi-Head Attention）和前馈神经网络（Feed-Forward Network）。

class SelfAttention