模拟退火算法的C#实现

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本文介绍了模拟退火算法的基本原理,并提供了一个使用C#实现的示例。通过模拟固体退火过程,该算法能在复杂搜索空间中寻找全局最优解。示例代码包括了算法的主要逻辑,如接受劣解的概率计算,以及如何应用到二次函数优化问题上。

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模拟退火算法的C#实现

模拟退火算法(Simulated Annealing)是一种全局优化算法,可以用于在复杂的搜索空间中找到近似最优解。它模拟固体退火过程中的原子在高温下随机移动,逐渐冷却后逐渐趋于稳定的状态。在优化问题中,模拟退火算法通过接受劣解的概率来避免陷入局部最优解,并最终找到全局最优解。

下面是使用C#实现模拟退火算法的示例代码:

using System;

public class SimulatedAnnealing
{
   
   
    private double initialTemperature; // 初始温度
    
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