如何使用Python对标称型变量进行个性化编码

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本文介绍了如何使用Categorical_encoder库在Python中对数据分析中的标称型变量进行个性化编码,包括OneHotEncoder的使用,并提到了TargetEncoder和WOEEncoder等其他编码方法的选择。

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如何使用Python对标称型变量进行个性化编码

在数据分析中,经常会遇到标称型变量,这些变量不能直接进行数学运算,需要将它们进行编码。Categorical_encoder包是一个非常方便的工具,可以对标称变量进行个性化编码。本文将介绍如何使用Categorical_encoder包对标称变量进行个性化编码,并提供相应的源代码。

首先需要安装Categorical_encoder包。在命令行中输入以下命令:

pip install category_encoders

安装完成后,导入需要的包和数据集。这里我们使用一个虚构的数据集来进行示范。数据集包括三个标称型变量:gender、occupation和city。我们需要将它们进行编码。

import pandas as pd
import category_encoders as ce

df = pd.read_csv(
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