Python实现GrabCut图像分割算法

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本文介绍了使用Python的OpenCV和NumPy库实现GrabCut图像分割算法的过程。首先讲解了安装所需库,然后通过示例代码展示如何加载图像、标注样本、调用grabCut方法进行图像分割,并最终显示和保存分割结果。

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Python实现GrabCut图像分割算法

在计算机视觉领域,图像分割是一项核心任务。GrabCut算法是一种常见的图像分割技术,可以自动地将图像分为前景和背景两部分。在这篇文章中,我们将介绍如何使用Python实现GrabCut算法,并附上完整的源代码。

首先,我们需要安装相应的Python库。在这里,我们主要使用OpenCV和NumPy库。可以通过以下命令进行安装:

pip install opencv-python numpy

接下来,我们需要加载图像并标注样本。这里,我们使用了一张包含人物的图片。我们使用矩形选择工具选中人物,并使用鼠标画出人物的轮廓。代码如下所示:

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('test.jpg')
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