用 Python 进行科学计算和可视化

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本文介绍了Python在科学计算和可视化中的应用,包括使用NumPy进行数组处理,使用Matplotlib和Seaborn创建图形。通过实例展示了如何绘制正弦曲线和鸢尾花数据的散点图,强调了Python在数据分析领域的强大能力。

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用 Python 进行科学计算和可视化

Python 已成为许多科学家和数据分析师的首选工具之一,因为它易于学习、使用和拓展。科学计算和可视化是其最流行的应用之一,因为这对于探索和解释数据至关重要。

NumPy 是一个开源的 Python 库,用于数学运算和数组处理。在很多情况下,我们需要使用 NumPy 中的函数和方法来操作数据集。例如,我们可以使用 NumPy 中的 linspace 函数创建一个均匀间隔的数组:

import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
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