用 Python 进行科学计算和可视化
Python 已成为许多科学家和数据分析师的首选工具之一,因为它易于学习、使用和拓展。科学计算和可视化是其最流行的应用之一,因为这对于探索和解释数据至关重要。
NumPy 是一个开源的 Python 库,用于数学运算和数组处理。在很多情况下,我们需要使用 NumPy 中的函数和方法来操作数据集。例如,我们可以使用 NumPy 中的 linspace 函数创建一个均匀间隔的数组:
import numpy as np
x = np.linspace(0, 10, 100)
print(