老程序员的计算机视觉学习笔记 Python

老程序员的计算机视觉学习笔记 Python

作为一名老程序员，我深深感到计算机视觉对未来的重要性。在这个不断发展和变革的时代，了解和掌握计算机视觉技术已经成为了我个人职业发展的必要技能。然而，由于年龄和学习习惯的问题，我在学习计算机视觉方面进展缓慢, 今天，我要分享一下自己在学习Python计算机视觉方面的心路历程和一些学习心得体会。

首先，我们需要明确计算机视觉的基本原理，这样才能更好地理解代码的含义和实现过程。计算机视觉主要是通过图像和视频的数据来进行分析和处理，以识别和理解图像和视频中所包含的信息。在Python中，我们可以使用OpenCV库来进行图像和视频的处理和分析。

1、安装OpenCV

因为我平时使用anaconda环境，所以我们可以通过以下命令来安装OpenCV：

conda install -c conda-forge opencv

安装完成后，就可以开始准备并使用OpenCV库了，同时也可以安装其他一些必要的库如：Numpy, Matplotlib, Jupyter notebook等。

2、读取图片

在Python中，我们可以通过以下代码读取一张图片：

import cv2
img = cv2.imread(‘picture.jpg’)

它会将指定目录下的一张名为“picture.jpg”的图片读入内存，然后我们就可以对这张图片进行一些操作了，