自定义指定滑动窗口大小的Python代码

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本文介绍了如何使用Python的pandas库,通过自定义窗口大小实现滑动窗口操作,以处理时间序列数据。示例代码展示了创建DataFrame,设定窗口大小为3,计算滑动窗口均值的过程,帮助读者更灵活地分析数据。

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自定义指定滑动窗口大小的Python代码

在进行时间序列数据处理和分析时,通常需要对数据进行滑动窗口的处理。而Python中的pandas库提供了rolling函数来方便地实现滑动窗口的应用。然而,默认情况下,rolling函数会以每个元素为中心,计算固定大小(window size)的窗口的值。如果需要自定义窗口大小,下面是一份示例代码。

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个DataFrame数据
df = pd.DataFrame({
   
   'value': np.random
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