基于网格的聚类算法——STING算法的Python实现
STING(Statistical Information Grid)算法是一种基于网格的聚类算法,其主要思想是将数据空间划分为一个个网格单元,然后对网格单元进行聚类操作,最终得到整个数据集的聚类结果。相比于传统的聚类算法,STING算法可以有效地减少计算复杂度,提高聚类效率。
下面我们来实现一下STING算法的Python代码:
import numpy as np
class Grid:
def __init__(self, data, threshold):
self