本文介绍了Numpy的基本用法，包括创建数组、数组操作与计算、切片索引及数组拼接。Numpy是Python的科学计算库，广泛应用于数据分析和机器学习领域，提供大型多维数组支持及丰富的数学函数。通过学习，可以提高Python在科学计算中的效率。
使用Numpy进行基础Python的增强
Numpy是一个基于Python的科学计算库，它支持大型多维数组和矩阵操作，以及各种数学运算和函数。在数据分析、机器学习和深度学习等领域中，Numpy非常受欢迎。
在本文中，我们将介绍Numpy的基础知识，包括如何创建Numpy数组、如何对数组进行操作和计算、如何对数组进行切片、索引和拼接等。
- 创建Numpy数组
在Numpy中，可以使用numpy.array()函数将Python列表转换为Numpy数组。例如，以下代码将Python列表转换为Numpy数组：
import numpy as np
a = [1, 2, 3]
b = np
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
