本文介绍如何使用Python结合pandas和mysql-connector-python库，将多个bib文件的文献信息转换为DataFrame并批量导入到MySQL数据库中，适用于科研工作中的文献管理。
将多份bib文献文件批量导入MySQL数据库
在科研工作中，引用文献是必不可少的一部分。而在处理文献时，我们经常遇到需要将多个bib文件中的文献信息提取出来并导入到数据库中的需求。本篇文章讲解如何使用Python将多个bib文件中的文献信息通过pandas库转化为Dataframe格式，并将其批量导入到MySQL数据库中。
- 准备工作
在开始之前，需要安装pandas和mysql-connector-python这两个库，可以通过pip命令进行安装。同时，在MySQL数据库中需要创建对应的表格用于存储文献信息。
- 获取bib文件
将需要处理的bib文件放置在同一目录下，使用glob库获取所有bib文件的路径：
import glob
bib_files = glob.glob('*.bib')
- 解析bib文件并转换为Dataframe
使用pybtex库进行bib文件的解析。该库可以方便地将b
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