图像变换:绕点旋转和指定直线依赖轴错切变换矩阵

607 篇文章 ¥299.90 ¥399.90
本文介绍了计算机视觉中两种图像变换技术:绕点旋转变换和指定直线依赖轴错切变换。通过使用OpenCV库,详细展示了如何在Python中计算变换矩阵并应用到图像上,实现图像的方向和位置调整。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

图像变换:绕点旋转和指定直线依赖轴错切变换矩阵

图像变换在计算机视觉和图像处理领域中扮演着至关重要的角色。本文将介绍两种常见的图像变换方法:绕点旋转和指定直线依赖轴错切变换,并提供相应代码实现。

  1. 绕点旋转变换

图像绕点旋转变换是一种常见的几何变换,通过围绕某个中心点旋转图像来改变其方向和位置。在计算机图像处理过程中,我们通常使用旋转矩阵来实现旋转变换。旋转矩阵是一个二维矩阵,其中包含了旋转角度和旋转中心的信息。

下面是Python代码实现图像绕点旋转变换:

import cv2
import numpy as np

# 加载图像
img = cv2.imread('lena.png')

# 获取图像尺寸
rows
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值