非局部欧式中值（NLEM）图像滤波Matlab仿真

非局部欧式中值（NLEM）图像滤波Matlab仿真

图像滤波是数字图像处理领域中的基本问题之一，其目的是去除噪声、平滑图像和增强图像细节等。在众多的图像滤波方法中，非局部欧式中值（NLEM）图像滤波是一种效果较好的方法。

NLEM图像滤波与传统的图像滤波算法不同，它不仅考虑了邻域之间的相似性，在计算中还引入了欧式距离作为相似性度量标准，同时采用了中值滤波来去除噪声。因此，NLEM图像滤波既能有效去除高斯噪声和椒盐噪声，又能保留图像边缘和纹理等细节信息。

下面介绍如何使用Matlab进行NLEM图像滤波的仿真实现：

1. 读取图像

首先，需要读取待处理的图像，并将RGB格式转换为灰度格式，以便进行后续操作。Matlab提供了imread和rgb2gray函数用于实现该功能。

% 读取图像
img = imread('lena.jpg');
% 转换为灰度格式
gray_img