Python 数组数据类型：探索NumPy的神奇世界

Python 数组数据类型：探索NumPy的神奇世界

作为 Python 中的一种基本数据类型，数组（Array）在数据科学和机器学习领域扮演着非常重要的角色。而在 Python 中，最受欢迎的数组库莫过于 NumPy 了。NumPy 可以说是 Python 数组操作的神器，它提供了丰富的数组操作功能，包括向量化计算、高阶数组操作、统计分析等等，而且其性能也非常出色。

在 NumPy 中，数组是一种类似于列表的数据结构，但不同的是数组中的元素必须都是同一种类型，这让 NumPy 的运算变得更加高效。下面我们就来看看 NumPy 中数组数据类型的使用方法。

1. 创建数组

在 NumPy 中，我们可以使用 np.array() 函数来创建数组，该函数接收一个序列参数（比如列表或元组），返回一个 ndarray 对象：

import numpy as np

# 通过列表创建一维数组
a = np.array([1