Python与OpenCV测量相机到目标的距离:实践指南

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本文是关于如何利用Python和OpenCV进行计算机视觉应用,具体讲解了通过三角形关系测定相机到目标的距离的方法。涉及图像处理、目标轮廓提取、焦距检测和距离计算等步骤。

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Python与OpenCV测量相机到目标的距离:实践指南

Python和OpenCV是当今最流行的计算机视觉工具之一,它们被广泛应用于各种图像和视频处理任务。本文将介绍如何使用Python和OpenCV来测量相机到目标的距离。

在这个项目中,我们将使用一个简单的三角形关系来确定相机到目标的距离。我们需要知道摄像机的焦距、目标物体在图像上的大小以及目标物体在图像中的位置。这些信息可以通过计算目标物体在图像中的像素大小来获取。

首先,让我们导入必要的库:

import cv2
import numpy as np

接下来,我们需要读取一张图片并从中提取出目标物体的轮廓。我们可以通过阈值操作将图像转换为二进制图像,然后使用findContours函数找到轮廓。

# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg'
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