【Python中的多维数组——矩阵基础】

最新推荐文章于 2024-01-04 17:56:51 发布

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本文介绍了Python中使用NumPy库进行矩阵创建、运算和操作的基础知识。通过numpy.array()创建矩阵，利用列表嵌套模拟二维数组。矩阵的加、减、乘、除等运算与数字运算相似，而切片则能获取子矩阵。

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【Python中的多维数组——矩阵基础】
Python中的矩阵操作极其常见，对于初学者来说掌握矩阵的基本操作是很有必要的。在Python中，可以使用NumPy库来进行矩阵的创建、运算和操作。同时，Python也提供了内置的list类型来表示二维数组，虽然list没有专门表示矩阵的数据类型，但是也可通过列表嵌套来模拟。

下面我们来看一下Python中矩阵的创建、运算和操作：

创建矩阵

在NumPy中，可以通过numpy.array()函数来创建矩阵，例如：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2]

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