Python OpenCV 图像变换实战：平移、旋转、缩放、翻转。

Python OpenCV 图像变换实战：平移、旋转、缩放、翻转。

在图像处理中，图像变换是一种常见的处理方式。其可以实现对图像进行平移、旋转、缩放、翻转等各种形式转换。而在 Python 环境下，OpenCV 库拥有着众多的图像处理函数和算法，能够轻松实现各种类型的图像变换。

本文将详细介绍 Python OpenCV 图像变换的实现过程，包括平移、旋转、缩放、翻转四种基础变换。通过代码实例化演示，帮助读者更好地理解这些复杂的变换方法。

1.图像平移

图像平移是指将图像沿着 X 轴和 Y 轴移动一定的距离。在 Python OpenCV 中，可以通过 cv2.warpAffine() 函数实现平移。其输入参数包括原始图像（src）、变换矩阵（M）和目标图像大小（dsize）。

下面是一个简单的 Python 代码示例，展示了如何实现图像平移操作。

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('image.png'