SymPy解方程:Python实现方程求解

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本文介绍了如何利用Python库SymPy进行符号计算,解决代数方程及多元方程组。通过示例展示了单变量方程和二元二次方程组的求解过程,强调了SymPy在数学问题求解上的应用。

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SymPy解方程:Python实现方程求解

SymPy是一个Python库,专门用于解决符号计算问题。它可以处理代数方程、微积分、离散数学等多种数学问题,且具有高度的可扩展性和灵活性。在本文中,我们将介绍如何使用SymPy解决方程求解问题。

首先,我们需要安装SymPy库。在终端中输入以下命令即可完成安装:

pip install sympy

完成安装后,我们可以开始使用SymPy来解决方程。下面是一个简单的例子:

from sympy import *
x = symbols('x')
expr = x**2 
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