Numpy数据类型转换：np.array vs. np.asarray

Numpy数据类型转换：np.array vs. np.asarray

Numpy是Python中重要的数值计算库，提供了大量高效的数组和矩阵运算函数。在使用Numpy时，我们经常需要对数据类型进行转换，比如将列表转换为数组或者将一个数组从一个数据类型转换为另一个数据类型。这时候就可以使用Numpy中的两个函数np.array和np.asarray来完成。

1. np.array

np.array是将输入数据转换为数组的函数，有以下几种用法：

（1）将列表转换为数组：

import numpy as np

# 将列表转换为一维数组
lst = [1, 2, 3, 4]
arr1 = np.array(lst)
print(arr1)

# 将列表转换为二维数组
lst2 = [[1, 2], [3, 4]]
arr2 = np.array(lst2)
print(arr2)

输出结果：

[1 2 3 4]
[[1 2]
 [3 4]]

（2）将元组转换为数组：

# 将元组转换为一维数组
tp = (1, 2, 3, 4)
arr3 = np.array(tp)
print(arr3)

# 将元组