Python实现DAG图拓扑排序-归简法

Python实现DAG图拓扑排序-归简法

DAG（Directed Acyclic Graph）有向无环图是一种常见的数据结构，它可以用来描述许多问题，比如依赖关系、任务调度等。DAG图中的节点表示任务，边表示任务之间的依赖关系，在进行任务调度时，需要按照拓扑序列一次执行每个任务。本文将介绍如何使用Python实现DAG图的拓扑排序，采用的算法为归简法。

一、算法原理

归简法也称为“删除叶子法”，其核心思路是不断地从DAG图中去掉入度为0的节点，直到最后只剩下一个节点，或者没有入度为0的节点而导致无法继续删除。删除节点时需要同时删除与该节点相连的边。

二、算法实现

我们先定义一个有向无环图类，包括加入节点、边和删除节点等基本操作：

class DAG:
    def __init__(self)