OpenCV 报错处理：[error: (-215) data0.dims ＜= 2 && type == CV_32F && K ＞ 0]

完美代码

于 2023-03-25 02:31:29 发布

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文章标签： opencv 计算机视觉算法 Python

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在使用OpenCV进行图像处理时，遇到[data0.dims <= 2 && type == CV_32F && K > 0]错误，通常发生在k-means聚类算法中。该错误意味着数据维度需小于等于2，类型须为CV_32F且K大于0。解决方法是检查并确保算法参数和数据类型设置正确。

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OpenCV 报错处理：[error: (-215) data0.dims <= 2 && type == CV_32F && K > 0]

当使用 OpenCV 进行图像处理时，经常会遇到报错。其中，[error: (-215) data0.dims <= 2 && type == CV_32F && K > 0] 是比较常见的一个错误。这个错误的意思是数据维度不能大于2，数据类型必须为 CV_32F 类型，K 的值必须大于0。

这个错误通常是在使用 k-means 聚类算法时发生的。k-means 算法是一种常用的聚类算法，在图像处理中也经常被使用。这个错误的原因通常是我们没有正确地设置算法参数，或者数据类型不符合要求。

下面给出一个简单的示例代码，来演示如何正确地使用 k-means 算法进行聚类：

#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <iostream>

int main()
{
    cv::Mat image = cv::imread("test.jpg");
    cv::Mat samples(image.rows * image.cols, 3, CV_32F);
    for(int

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