使用NumPy进行基本矩阵操作

使用NumPy进行基本矩阵操作

NumPy是Python的一个重要科学计算库，它提供了高效的多维数组对象ndarray，并对数组执行各种数学运算。在此，我们将介绍NumPy中的一些基本矩阵操作，这些操作对于数据科学中的线性代数和矩阵计算非常有用。

1. 创建矩阵

使用numpy数组创建一个矩阵。可以使用numpy数组的reshape（）方法来创建一个矩阵，该方法将一维数组转换为多维数组。

例如，以下代码将一维数组转换为3x3的二维数组，从而创建一个3x3的矩阵：

import numpy as np

arr = np.array([1,2,<