利用Python OpenCV实现图像自适应二值化

利用Python OpenCV实现图像自适应二值化

图像处理是计算机视觉领域的重要组成部分，在图像处理中，二值化技术是一个非常常用的操作。而在二值化中，自适应二值化技术尤为重要，因为它可以在不同亮度、对比度和噪声等条件下自动适应，从而得到更加准确的结果。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库来实现图像自适应二值化。

首先，我们需要导入必要的库和读取原始图像：

import cv2

# 读取原始图像
img = cv2.imread('image.jpg', 0)

接着，我们需要对图像进行预处理，这里我们采用高斯滤波来降噪：

# 对图像进行高斯滤波
img