Python Opencv 图像缩放 - 让你的图片更加完美

Python Opencv 图像缩放 - 让你的图片更加完美

对于数字化时代的我们来说，图片已经成为了日常生活中不可或缺的一部分，而如何将图片进行处理和优化已经成为了一个颇为热门的话题。Python Opencv 是一种非常实用的图像处理工具，在其中，图像缩放是一项常用的操作技术。通过缩小或放大图像，既可以调整图像的大小比例，也可以保留重点区域的细节，从而使图像更加完美。

【实现方法】
在 Opencv 中，要进行图像的缩放，可以使用 cv2.resize() 函数，该函数的语法格式如下所示：

cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]])

其中，src 表示原图像，dsize 表示目标图像大小；dst 表示输出图像；fx 和 fy 表示沿水平轴和竖直轴的缩放因子，分别默认为 0；interpolation 表示插值方法，可以选择 INTER_AREA、INTER_LINEAR、INTER_CUBIC、INTER_NEAREST 等方法。

下面的代码展示了如何缩小或放大一个图像，并将其保存为新的文件：

import cv2

加载图像

img = cv2.imread(‘image.jpg’)

图