【WiderFace数据格式转换】——从CVAT格式到Darknet格式

【WiderFace数据格式转换】——从CVAT格式到Darknet格式

随着人工智能技术的发展，计算机视觉领域的数据集也变得越来越重要，其中WiderFace数据集是一个非常流行的目标检测数据集。但在使用该数据集时，我们可能需要将其转化为其他格式以方便使用。本文将介绍如何将WiderFace数据集从CVAT格式转换为Darknet格式。

1.准备工作
首先，你需要下载WiderFace数据集。该数据集包含两个文件：images和annotations。其中，images文件夹中包含所有图像文件，而annotations文件夹中包含所有注释文件。

2.转换数据集格式
我们将使用Python编写转换脚本。

首先，我们需要安装必要的Python库。在控制台中输入以下命令：

pip install opencv-python numpy

然后，我们创建一个Python文件并导入必要的库：

import cv2
import numpy as np
import os