【投影变换】——Opencv中的透视变换

【投影变换】——Opencv中的透视变换

在图像处理中，我们经常需要对图像进行透视变换，比如将斜着拍摄的文档调整为正常的方向，或者校正倾斜的建筑物照片等。这种情况下，投影变换（Perspective Transformation）是一种非常有用的技术。

在Opencv中，通过perspectiveTransform()函数实现投影变换，该函数可以接收源图像和变换矩阵作为输入，并返回变换后的结果。下面是一个示例代码，用于将一张斜着的名片照片调整为正常的方向：

import cv2
import numpy as np

# 读入图像
img = cv2.imread('card.jpg')

# 定义变换前和变换后的四个点坐标
src_pts = np.float32([[100, 100], [200, 100], [200, 200], [100, 200]])
dst_pts = np.float32([[150, 100], [200, 100], [200, 150], [150, 150]])

# 计算变换矩阵
M = cv2.getPerspectiveTransform(src_pts, dst_pts)

# 进行投影变换
result = cv2.warpPerspective(img, M, (300, 200))

# 显示结果
cv2.imshow('result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
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