【投影变换】——Opencv中的透视变换

最新推荐文章于 2025-05-08 15:30:42 发布

完美代码

最新推荐文章于 2025-05-08 15:30:42 发布

阅读量549

点赞数 1

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： opencv 计算机视觉人工智能 Python

谢绝转载-https://update.blog.youkuaiyun.com

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/update7/article/details/129743167

Python 专栏收录该内容

1151 篇文章 ¥299.90 ¥399.90

订阅专栏

本文介绍了在图像处理中如何利用Opencv的perspectiveTransform()函数进行投影变换，以校正斜拍图像，如调整名片照片方向。通过定义变换前后的四个点坐标，计算变换矩阵并应用warpPerspective()函数，实现图像的透视纠正。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

【投影变换】——Opencv中的透视变换

在图像处理中，我们经常需要对图像进行透视变换，比如将斜着拍摄的文档调整为正常的方向，或者校正倾斜的建筑物照片等。这种情况下，投影变换（Perspective Transformation）是一种非常有用的技术。

在Opencv中，通过perspectiveTransform()函数实现投影变换，该函数可以接收源图像和变换矩阵作为输入，并返回变换后的结果。下面是一个示例代码，用于将一张斜着的名片照片调整为正常的方向：

import cv2
import numpy as np

# 读入图像
img = cv2.imread('card.jpg')

# 定义变换前和变换后的四个点坐标
src_pts = np.float32([[100, 100], [200, 100], [200, 200], [100, 200]])
dst_pts = np.float32([[150, 100], [200, 100], [200, 150], [150, 150]])

# 计算变换矩阵
M = cv2.getPerspectiveTransform(src_pts, dst_pts)

# 进行投影变换
result = cv2.warpPerspective(img, M, (300, 200))

# 显示结果
cv2.imshow('result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
<

了解本专栏