本文介绍了如何使用Python的OpenCV库实现Canny算法进行边缘检测。首先，读取图片并转为灰度图像，然后应用Canny算法检测边缘，设置阈值以优化结果。最后，将原图与检测后的边缘结果显示在同一图像中，展示边缘检测效果。
Python图像处理：使用边缘检测算法实现原图边缘显示
随着数字化时代的到来，图像处理技术已经成为一个广泛应用的领域。随着技术的进步，人们对于图像处理的要求也越来越高。边缘检测是图像处理中常用的一种算法，它可以通过分析图像中像素灰度值的变化，提取出图像中各个物体的轮廓线，从而达到检测和识别目标的目的。本文将介绍如何使用Python语言实现边缘检测算法，并将边缘结果与原图进行比较并显示。
第一步，载入需要处理的图片。使用Python的OpenCV库中的cv2.imread()函数读取图片，并转换为灰度图像。
import cv2
img = cv2.imread("image.jpg")
gray = cv2.cvtColor
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