Python 交互图形 Bokeh 全面学习总结

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本文全面总结了Python的交互式数据可视化库Bokeh的安装、基础及高级图表制作,强调其交互性和在数据科学、Web开发中的应用。

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Python 交互图形 Bokeh 全面学习总结

Python 是一门具有广泛应用的编程语言,而 Bokeh 则是 Python 中一个十分强大的数据可视化库。Bokeh 可以生成交互式的图表,支持多种图形类型,并且具有高度的自定义性和灵活性。无论是数据科学、数据分析还是 Web 开发等领域,Bokeh 都有着广泛的应用和优势。

Bokeh 的安装和配置

在开始 Bokeh 的学习之前,首先需要完成 Bokeh 的安装和环境配置。Bokeh 可以通过 pip 工具进行安装,使用如下的命令即可完成安装:

pip install bokeh

Bokeh 还需要一个本地服务器来提供数据和生成图表。可以使用如下的代码来启动本地服务器:

bokeh serve --show myapp.py

其中 myapp.py 是你的应用程序脚本名称。

Bokeh 的基础图表

Bokeh 支持多种基础图表类型,包括散点图、曲线图、柱状图、饼图等,这些图表都可以通过简单的代码来实现。下面是一个绘制散点图的示例代码:

from bokeh.plotting 
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