本文介绍了使用Python的NumPy和Matplotlib库进行图像频谱分析的方法，包括2D傅立叶变换、频谱中心化、频谱可视化以及通过Welch方法估计功率谱密度。通过这些技术，可以深入理解图像的频率特性，对于计算机视觉和图像处理研究具有重要意义。
Python 图像频谱：探究图像的功率谱密度
分析图像频谱是计算机视觉和图像处理领域中的重要话题。在本文中，我们将深入探讨如何使用 Python 对图像执行傅立叶变换得到其频谱，并通过功率谱密度估计（PSD）将其可视化。
首先，我们需要安装 Python 的科学计算库 NumPy 和数据可视化库 Matplotlib。然后，我们可以导入这些库并读取一张图像：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
im = np.array(Image.open
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
