使用OpenCV DNN进行人脸检测

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本文介绍了如何使用OpenCV的DNN模块进行人脸检测。通过加载预先训练好的SSD模型,结合Caffe,对图像进行预处理并转换为blob格式,然后在网络中进行前向传播,检测并绘制置信度超过0.5的人脸框。OpenCV DNN人脸检测方法不仅方便,而且速度快,适合快速人脸检测需求。

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使用OpenCV DNN进行人脸检测

在计算机视觉领域中,人脸检测是一个非常重要的任务。在本文中,我们将介绍如何使用OpenCV DNN模块进行人脸检测。

首先,我们需要安装OpenCV和Dlib库。具体安装步骤可以参考官方文档。这里我们直接使用已经训练好的模型进行人脸检测。

import cv2

# 加载模型和配置文件
net = cv2.dnn.readNetFromCaffe("deploy.prototxt", "res10_300x300_ssd_iter_140000.caffemodel")

# 读取图像
image 
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