神经网络支持文件夹分类

完美代码

于 2023-03-23 21:15:57 发布

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文章标签：神经网络分类深度学习 Python

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本文介绍了如何利用PyTorch中的Dataset和DataLoader类处理文件夹结构的图像数据，实现神经网络对图像的分类。通过定义数据预处理、使用ImageFolder创建数据集实例和DataLoader生成数据加载器，可以方便地对存储在不同文件夹中的图片进行批量加载和分类训练。

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神经网络支持文件夹分类

在进行图像识别任务时，我们通常会将图片按照它们所属的类别放在不同的文件夹中，这样可以方便我们进行数据管理和分类。当然，在训练神经网络时，我们也希望能够对存储在子文件夹中的图片进行分类。那么，如何实现这个功能呢？

一种解决方案是使用PyTorch框架中的Dataset类和DataLoader类。这两个类是PyTorch中的重要工具，前者用于表示数据集，后者用于生成一个可迭代的数据加载器。下面是一个简单的例子：

import os
from torchvision.datasets.folder import default_loader
from torchvision.datasets import ImageFolder

data_transform = transforms.Compose

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