【Pandas数据筛选之通配符操作】—— 灵活、高效的数据处理

完美代码

于 2023-03-23 01:51:22 发布

阅读量871

点赞数 2

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： pandas python 数据分析 Python

谢绝转载-https://update.blog.youkuaiyun.com

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/update7/article/details/129722909

1151 篇文章 ¥299.90 ¥399.90

订阅专栏

本文介绍了如何使用Pandas库中的通配符筛选DataFrame数据，包括"*"匹配任意字符，"?"匹配单个字符，"[ ]"匹配括号内任意一个字符。通过这些通配符，可以灵活高效地进行数据处理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

【Pandas数据筛选之通配符操作】—— 灵活、高效的数据处理

Pandas是Python中广为使用的数据处理库，其中数据筛选是其重要功能之一。在实际数据处理过程中，常常需要通过通配符匹配来灵活地筛选所需数据。本文将详细介绍如何使用通配符来对Pandas DataFrame进行筛选。

首先，我们需要导入Pandas库：

import pandas as pd

接下来，假设我们有一个示例DataFrame，数据如下：

df = pd.DataFrame({'名字': ['小明', '小红', '张三', '李四'],
                   '城市': ['北京', '上海', '广州', '深圳'],
                   '年龄': [20, 23, 25, 28]})

其中的数据如下图所示：

	名字	城市	年龄
0	小明	北京	20
1

了解本专栏