本文介绍了如何使用Python OpenCV进行轮廓提取，包括环境准备、图片读取、轮廓提取、绘制、面积周长计算及近似处理。通过这些步骤，可以进行形状匹配和目标识别。
Python OpenCV 轮廓：掌握图像处理中最重要的技能
轮廓是图像处理中非常基础且有用的概念，它可以被用于形状匹配、目标识别等领域。在 Python OpenCV 中，我们可以很容易地提取图像的轮廓并对其进行分析和操作。
下面将介绍如何利用 Python OpenCV 提取图像轮廓，并进行一些基本的操作和分析。
环境准备
首先，我们需要安装 OpenCV 库，并引入相应的 Python 模块，这里推荐使用的是 OpenCV 3.x 版本及以上。
import cv2
import numpy as np
图片读取与处理
我们选择一张车牌照片作为样例进行操作。
# 读取图片
img = cv2.imread('car_plate.jpg'
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