【基于async函数的队列性能测试】——测试你的JavaScript代码真正能承受多大的负载

本文探讨了在JavaScript开发中，如何利用async/await进行队列性能测试，以了解代码在处理大量异步任务时的性能表现。通过创建模拟耗时操作的async函数和管理任务队列，测试不同规模和耗时的任务执行时间，以此评估和优化代码的响应速度和执行效率。

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【基于async函数的队列性能测试】——测试你的JavaScript代码真正能承受多大的负载

无论是前端还是后端开发人员，在编写JavaScript代码时，往往都需要处理一些耗时的任务，例如网络请求或计算密集型的数据处理。为了提高代码的执行效率和用户体验，我们需要将这些任务异步化，并通过队列管理器来统一管理和调度。

而async/await结合Promise对象，是现在最为常见的异步编程实现方式。然而，当任务量过大时，我们是否考虑过async函数本身的性能瓶颈呢？正是基于这一需求，我特意编写了一个简单的队列性能测试程序。

首先，我们定义一个async函数，模拟一次耗时的操作:

async function delay(time) {
  return new Promise(resolve => setTimeout(resolve, time))
}

接下来，我们编写一个包含N个任务的队列，使用while循环不断地从队列中取出任务并执行：

const queue = []
const N = 10000

for (let i = 0; i < N; i++) {
  queue.push(() => delay(100))
}

async function runQueue() {
  while (queue.length) {
    const task = queue.shift()
    await task()
  }
}

runQueue()

在上述示例中，我们模拟了一个包含10000个任务，并且每个任务都需要占用100ms时间的场景。我们可以通