生成COCO格式的标注文件——从VOC到COCO

生成COCO格式的标注文件——从VOC到COCO

在计算机视觉任务中，数据集是模型训练中不可或缺的一部分。而对于标注数据而言，常见的格式有VOC和COCO。VOC格式可以将一个物体的不同部分进行分离标注，并将其作为单独的对象。COCO则是一种更为高级的格式，它能够处理大规模数据集，并且能够处理复杂场景下的目标检测、分割和关键点检测等任务。

本文将介绍如何将VOC格式的标注数据转换成COCO格式的标注数据。我们将使用Python语言实现这一过程，并且使用开源的COCO API来进行操作。

准备工作

在开始之前，需要先安装Python 3.x和COCO API。可以通过pip来进行安装：

pip install pycocotools

转化过程

首先需要先将VOC格式的标注数据解析出来。这里以Pascal VOC格式为例：

import xml.etree.ElementTree as ET

def parse_voc_annotation(