295. 数据流的中位数【练习C++ STL】

完美代码

于 2021-08-27 09:59:48 发布

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文章标签： c++ 数据结构算法

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设计一个数据结构，支持动态添加整数到数据流中，并能实时返回当前所有元素的中位数。可以使用两个大小顶堆来实现，确保在0到100范围内的数据能够优化算法效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

中位数是有序列表中间的数。如果列表长度是偶数，中位数则是中间两个数的平均值。

例如，

[2,3,4] 的中位数是 3

[2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5

设计一个支持以下两种操作的数据结构：

void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中。
double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数。
示例：

addNum(1)
addNum(2)
findMedian() -> 1.5
addNum(3)
findMedian() -> 2
进阶:

如果数据流中所有整数都在 0 到 100 范围内，你将如何优化你的算法？
如果数据流中 99% 的整数都在 0 到 100 范围内，你将如何优化你的算法？

使用两个大小顶堆维护，十分方便


class MedianFinder {
public:
    priority_queue<int,vector<int>,less<int>> left_q;
    priority_queue<int,vector<int>,greater<int>> right_q;
    /** initialize your data structure here. */
    MedianFinder() {
    }
    
    void addNum(int num) {

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