OpenCV-python中的图像处理-轮廓特征

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本文详细介绍了使用OpenCV-Python进行图像处理时如何提取轮廓的多种特征,包括矩、面积、周长、轮廓近似、凸包、凸性检查、边界矩形、最小外接圈、椭圆拟合以及线条拟合。通过实例展示了如何利用这些特征进行图像分析。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

目标:

本章节你需要学习以下内容:

  • 查找轮廓的不同特征,如面积,周长,质心,边界框等

1. 矩

图像的矩可帮助你计算某些特征,如对象的质心,对象的面积等特征。具体定义可以查看图像的矩的维基百科页面
函数cv.moments()给出了计算的所有矩值的字典。

import numpy as np
import cv2 as cv

img = cv.imread('star.jpg',0)
ret,thresh 
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