Super Normal Vector for Activity Recognition Using Depth Sequences——程序运行

本文介绍了如何运行CVPR2014文章《Super Normal Vector for Activity Recognition Using Depth Sequences》中的程序。首先从GitHub下载代码,然后从微软研究网站获取MSRAction3D Dataset数据。程序依赖SPAMS和LIBLINEAR库,建议在内存较大的计算机上运行,如VS2010和Matlab 2013b环境下配置混合编译器。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

最近在看CVPR2014的文章:Super Normal Vector for Activity Recognition  Using Depth Sequences,因为第一次接触这些,所以在运行作者的程序方面费了点功夫。下面来简述一下我运行程序的过程:

一、下载所需的code,data以及计算工具

1、代码(SNV-master)可以在http://github.com/xiaodongyang/SNV上直接下载,如下图所示,点击红框中的“Download ZIP”;

Super Normal Vector for Activity Recognition  Using Depth Sequences——程序运行 - 人在upc - 学习小总结

2、实验所需的数据可以在以下网址下载:http://research.microsoft.com/en-us/um/people

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