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我也要
潮汐监测站点
接口说明
| 计费模式 | 每日免费 | 每次消耗 | 每日限制 | 每次间隔 |
|---|---|---|---|---|
| 仅付费会员 | 10次 | 0点(0元) | 30000次 | 0秒 |
请求地址
(https://)http://www.maitanbang.com/apis/mtbchaoxizhan/
调试 报错请求方法
GET与POST
请求参数
| 参数名 | 说明 |
|---|---|
| key | 获取KEY |
| type | 站点类型(潮汐：1， 潮流2） |
返回参数
| 参数名 | 说明 |
|---|---|
| code | 状态码 200 成功 400错误 |
| msg | 信息提示 |
| data | 返回数据 |
| debug | 无意义 |
| exec_time | 消耗时间 |
| user_ip | 用户IP |
正常返回实例
{ "lat": "40.00954", "lon": "116.486137", "radius": "900", "address": "北京市朝阳区来广营地区壮家坟;溪阳东路与东湖渠路口北287米" }
图论如何驱动可持续发展：从地铁图到固废协同的建模实战
图论是研究实体间连接关系的数学基础，其核心在于将现实系统抽象为节点与边构成的网络，并通过中心性、流分析、路径优化等原理揭示隐藏结构与动态规律。在可持续发展领域，图论的技术价值正日益凸显——它不依赖物理形态，却能精准刻画碳流、物资流、信息流等多维耦合关系，支撑资源化率提升、应急响应优化、污染溯源等关键目标。尤其在工业固废协同处置、垃圾分类收运、多能互补调度等典型场景中，图论已实现从‘关系显性化’到‘演化可预测化’的深度赋能。本文聚焦真实项目中的图建模方法论与工程落地经验。
全球潮汐数据API使用方法，潮汐数据查询
未来10天全球潮汐数据，包括满潮、干潮高度和时间，逐小时潮汐数据。 请求URL https://data.sailxy.com/Gettide?[请求参数] 请求参数 请求参数包括必选和可选参数，如不填写可选参数将使用其默认值，参数之间使用&进行分隔。 location 需要查询的潮汐站点，请填写潮汐站点的LocationID，LocationID可通过潮汐站点列表获取 date 选择日期，最多可选择未来10天（包含今天）的数据。日期格式为yyyyMMdd，例如date=20...
API-Tabua-Mare:[Eng] API，用于使用网络抓取从潮汐表中获取数据。 [En-Br] API，用于通过PHP进行网页抓取来获取每日潮汐表
API TabuaMaré [英] 注意：此API已损坏，因为Marinha Brasileira删除了表格页面。 我们是第二个版本，用于使用@hubgit的“ pdftotext”项目作为基础从新数据库中获取数据。 注意2：已修复错误，但arrLocation是incoplet。 使用网络抓取从潮汐表中获取数据的API。 来源：DHN（ ） 注意：记录在JsDOC中 与@hubgit的PdfToText开发。 版本 2.0 如何使用： 启动API 检查“ arrLocations”（bdLocations.js）中的语言环境代码，并将其作为参数传递给“ startAPI” StartAPI (10) ; 获取当天的表格 以阵列格式（数据）访问当天的表。 function APIready (data) { } 在“ APIready”中实现您的逻辑。
用echarts写潮汐表，并处理后端传来的数据为潮汐表接口的数据
用echarts写潮汐表，并处理后端传来的数据为潮汐表接口的数据，
tidalcrossapi:潮汐Api
潮汐穿越 潮汐Api
witnesskingtides-api:见证潮汐之王的API，node.js
金泰德斯阿皮 见证浪潮的API 设置 创建一个名为config.json的文件并添加以下内容（FLICKR_OAUTH_KEY和FLICKR_OAUTH_SECRET故意留空以进行初始创建）： { "MONGO_URL": "mongodb://user:pwd@localhost:27017/db", "FLICKR_KEY": "flickr_api_key", "FLICKR_SECRET": "flickr_shared_secret", "FLICKR_USER_ID":"witnesskingtides", "FLICKR_OAUTH_KEY":"", "FLICKR_OAUTH_SECRET":"", "WKT_CORS_WHITELIST": "http://localhost,https://loc
共享单车大数据分析系统实战：Python+Flask+Hadoop+爬虫全链路解析
大数据技术栈中，离线分析是经典且应用广泛的场景。Hadoop生态提供分布式存储与计算能力，通过HDFS和Hive实现海量数据的可靠存储与高效查询。数据采集与可视化则构成完整的数据闭环：爬虫负责从公开数据源获取原始数据，Flask作为轻量级后端框架快速提供数据接口，配合ECharts实现直观的大屏展示。共享单车行业正是这一技术组合的理想落地场景，其订单与站点数据具备典型时空特征，有助于分析潮汐规律、辅助车辆调度。本文以共享单车数据分析与辅助管理系统为例，详解从爬虫采集、Hadoop离线计算到Flask可视化展
潮汐数据
潮汐数据
潮汐能软件：TidalSim二次开发_（8）.TidalSimAPI接口详解
TidalSim提供了一系列丰富的API接口，涵盖了潮汐能项目的各个方面，包括数据获取、能效计算、系统模拟、经济性评估和环境影响评估等。通过这些接口，开发者可以灵活地调用和扩展软件功能，从而更好地支持潮汐能项目的开发和管理。希望本文档能帮助开发者更好地理解和使用TidalSim的API接口。
使用js动态显示潮汛表
使用js动态显示潮汛表，显示为表格模式，这个例子显示的大连潮汛表，也可以自己修改为别的地区的。
潮汐表--免费查询全国潮汐--androidAPP
赶海必备，海钓必备，沙滩必备，旅游必备。 本软件可以获取中国海事服务网官方数据，精确获得涨潮落潮，实时天气，温度，日出日落时间等信息。 潮汐预报表的简称。它预报沿海某些地点在未来一定时期的每天潮汐情况。在航运方面，有些水道和港湾须在高潮前后才能航行和进出港；在军事方面，有时为了选择有利的登陆地点和时间，就必须考虑和掌握潮汐的情况；在生产方面，沿海的渔业、水产养殖业、农业、盐业、资源开发、港口工程建设、测量、环境保护和潮汐发电等，都要掌握潮汐变化的规律。潮汐表就是为这些方面服务的。
常见的天气api
作者：知乎用户 链接：https://www.zhihu.com/question/20575288/answer/120006182 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 如果不要求免费的话，目前网上天气数据API还挺多的。推荐前三个，后两个看了一下觉得不靠谱就没试用过。大家可以选择自己觉得合适的。 1. 心知天气API 1.1
潮汐：一个简单的应用程序，用于显示NOAA潮汐和洋流api的潮汐数据
潮汐：一个简单的应用程序，用于显示NOAA潮汐和洋流api的潮汐数据
ThinkPHP5+ECharts全国各海域港口潮汐表预测采集查询
全国潮汐表查询源码，基于Thinphp5.1框架开发，带全国所有港口的实时潮汐查询，自动采集潮汐数据，另带3种接口，避免接口数据无法使用，自动切换线路采集源，可查询全国港口最近15天内的潮汐表。本源码内核是ThinkPHP5.1 ，在thinkcmf框架上显示，支持php7以上。建立一个全国港口地区表，根据不现的地区代码查询接口数据，转存到自己数据库。潮汐实时数据来源：中国海事局。php.ini打开扩展。
使用单片机和电流互感器对非正弦周期电流有效值测定
使用单片机和电流互感器，利用一种高速采样的方法来进行有效值测定
【Clickhouse从入门到精通】第60篇：ClickHouse生态总结与未来展望
ClickHouse系列收官总结 本文作为《ClickHouse从入门到精通》系列的第60篇收官之作，系统回顾了整个系列的知识体系。文章从基础概念到高级应用，全面梳理了ClickHouse的核心技术： 知识体系：完整回顾了60篇文章的知识图谱，包括列式存储原理、MergeTree引擎家族、分布式架构等核心内容 生态工具：详细盘点了ClickHouse的企业版工具、运维监控、数据集成和可视化方案 版本演进：分析了从21.x到24.x的主要版本特性升级 未来趋势：展望了向量化引擎、湖仓一体、AI集成等发展方向
【亲测免费】 探索潮流：dbolya/tide - 一个高效能的潮汐计算库
探索潮流：dbolya/tide - 一个高效能的潮汐计算库 项目简介 是一个开源的、基于Python编写的潮汐计算库，它提供了强大的工具来计算全球任意位置的潮汐数据。该项目旨在为海洋学家、航海者、渔业工作者以及对海洋动力学感兴趣的人士提供准确且易于使用的潮汐解决方案。 技术分析 算法核心 tide 库的核心是采用了高精度的傅里叶级数方法来模拟潮汐现象。这种方法允许程序以相对较低的计算成本处理复杂...
银河麒麟V10安装docker
最近在做的一个信创项目使用的操作系统是银河麒麟高级服务器V10，在安装docker时，会遇到下面的错误。 nothing provides fuse-overlayfs >= 0.7 needed by docker-ce-rootless-extras-20.10.0-3.el7.x86_64 经过分析，以下依赖包是centos系统中的包，所以需要给kylinos创建一个合适的centos源。经过实验，Kylin Linux Advanced Server V1
2023上半年热门 API 接口新鲜出炉
支持全国以及全球多个城市的天气查询，包含国内3400+个城市以及国际4万个城市的实况数据，同时也支持国内任意经纬度查询，接口会返回该经纬度最近的站点信息；更新频率分钟级别。：支持国内3400+个城市的整点观测，并附带空气质量监测点（全国共2335个）的整点观测数据。：提供西北太平洋及南海地区过去两年及当前年份所有编号台风的信息查询，包括台风实时位置、过去路径、预报路径及登陆信息等要素。：支持国内3400+个城市以及国际4万个城市，获取指定城市/地点每日日出时间、日落时间；
主成分分析(PCA)和局部线性嵌入（LEE）原理详解
从KNN谈“维度灾难”，介绍线性降维PCA和局部线性嵌入LLE 这两种降维方法的原理
【OpenClaw企业级智能体实战】第27篇：Skill生态运营——企业私有Skill商店的搭建与审核机制
2026年ClawHavoc供应链攻击事件曝光超1200个恶意Skill渗透公共技能市场，工信部明确要求企业审慎使用第三方技能包并严格审查代码。本文基于真实安全事件与行业实践，完整讲解企业私有Skill商店从0到1搭建方案，覆盖小团队极简GitLab私有仓库、中大型企业Nacos 3.2私有Registry两种主流架构，配套企业级安全审核四步法、静态代码扫描规则、CI/CD自动化审计、数字签名校验与版本生命周期管理。
潮汐表
赶海赶潮使用. http://ocean.cnss.com.cn/index.php?m=resource&c=tide&port http://bbs.runsky.com/thread-9641744-1-1.html
机器学习之多种算法优缺点总结及优化方法
一、无监督算法： 1、聚类算法：Kmeans 2、关联规则算法：Apriori 二、有监督算法 1、分类算法 决策树(Decision Tree) 支持向量机(SVM) K近邻(kNN，k-NearestNeighbor) 朴素贝叶斯 逻辑回归 2、回归算法 线性回归 多项式回归 3、集成算法 a、bagging（Bootstrapped Aggregation） 随机森林 ...
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