基于混沌策略和单纯形法改进的鲸鱼优化算法求解单目标优化问题

鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm，简称WOA）是一种基于鲸鱼群体行为的启发式优化算法，它模拟了鲸鱼觅食和迁徙的过程。由于其简单性和高效性，WOA被广泛应用于解决单目标优化问题。本文将介绍一种基于混沌策略和单纯形法改进的鲸鱼优化算法，并提供相应的MATLAB代码。

混沌策略是一种通过引入随机性和非确定性来增加算法多样性的方法。在本文提出的改进算法中，我们将混沌策略与鲸鱼优化算法相结合，以提高算法的全局搜索能力。此外，我们还引入了单纯形法作为一种局部搜索策略，以加速算法的收敛过程。

以下是改进的鲸鱼优化算法的MATLAB代码：

function [bestSolution, bestFitness] = WOA_Simplex_ObjectiveFunction(objectiveFunction