基于几何自适应控制算法解耦姿态动力学的旋翼无人机附MATLAB代码

无人机的姿态动力学控制是无人机飞行控制中的重要问题之一。在这篇文章中，我们将介绍一种基于几何自适应控制算法的方法，用于解耦旋翼无人机的姿态动力学，并提供相应的MATLAB代码实现。

1. 问题描述
   旋翼无人机的姿态动力学包括飞行器的姿态角度和角速度控制。传统的控制方法通常采用PID控制器，但在复杂的飞行任务中，PID控制器往往难以满足要求。基于几何自适应控制算法的方法能够更好地解耦姿态角度和角速度，并提供更好的控制性能。

2. 几何自适应控制算法
   几何自适应控制算法是一种基于模型的控制方法，通过引入自适应参数来消除模型不确定性和外部扰动的影响。在旋翼无人机的姿态动力学控制中，我们可以使用几何自适应控制算法来解耦姿态角度和角速度的控制。

几何自适应控制算法的基本思想是将系统的动力学方程转化为误差系统，并通过自适应参数来消除误差。在姿态动力学控制中，我们可以将无人机的姿态角度和角速度误差定义为以下形式：

θ_e = θ - θ_d
ω_e = ω - ω_d

其中，θ是无人机的实际姿态角度，θ_d是期望姿态角度；ω是无人机的实际角速度，ω_d是期望角速度；θ_e和ω_e分别是姿态角度和角速度的误差。

基于几何自适应控制算法，我们可以设计控制律如下：

u = J(θ) * ω_d + J(θ) * (K_