多目标萤火虫算法在Matlab中的实现

萤火虫算法（Firefly Algorithm）是一种基于自然界萤火虫行为的启发式优化算法，用于解决优化问题。它模拟了萤火虫的闪烁行为，通过相互吸引和发光强度的变化来搜索最优解。多目标萤火虫算法是萤火虫算法的扩展，用于解决多目标优化问题。本文将介绍如何在Matlab中实现多目标萤火虫算法，并提供相应的源代码。

算法原理：

1. 初始化参数：包括萤火虫个数、迭代次数、光强衰减系数、最小光强、最大光强和问题的目标函数。
2. 初始化萤火虫位置：随机生成萤火虫的初始位置。
3. 计算萤火虫之间的光强：根据目标函数计算每对萤火虫之间的光强。
4. 更新萤火虫位置：根据当前位置和光强，更新萤火虫的位置。
5. 重复步骤3和4，直到达到指定的迭代次数。
6. 输出最优解集合：根据最终位置计算最优解集合。

下面是在Matlab中实现多目标萤火虫算法的代码：

% 多目标萤火虫算法
function [best_solutions]