Partition算法

鲜为人知的partition算法

最开始接触partition算法是在了解快拍后，这几天做笔试练习的时候经常发现他的存在，所以特总结一下方便以后复习。

快速排序中用到的 partition 算法思想很简单，首先从无序数组中选出枢轴点 pivot，然后通过一趟扫描，以 pivot 为分界线将数组中其他元素分为两部分，使得左边部分的数小于等于枢轴，右边部分的数大于等于枢轴（左部分或者右部分都可能为空），最后返回枢轴在新的数组中的位置。

该方法的基本思想是：

1. 先从数列中取出一个数作为基准数。
2. 分区过程，将比这个数大的数全放到它的右边，小于或等于它的数全放到它的左边。

3. 再对左右区间重复第二步，直到各区间只有一个数。
   

   快排是一个递归的过程，将大于和小于枢轴的数排好，递归处理大于和小于枢轴的数。

笔试中的partition算法

n个数值选出最大m个数的最小算法复杂度是( )

首先用 partition 将数组分为两部分，得到分界点下标 pos，然后分三种情况：

• pos == k-1，则找到第 K 大的值，arr[pos]；
• pos > k-1，则第 K 大的值在左边部分的数组。
• pos < k-1，则第 K 大的值在右边部分的数组。

下面给出基于迭代的实现（这里寻找第 k 小的数字）：