javascript获取给定日期后固定时间段以后的日期

日期格式化与操作技巧

//格式化日期函数将20120405格式化成2012-04-05
Date.prototype.format = function(format) // author : meizz
{
var o =
{
"M+" : this.getMonth() + 1, // month
"d+" : this.getDate(), // day
"h+" : this.getHours(), // hour
"m+" : this.getMinutes(), // minute
"s+" : this.getSeconds(), // second
"q+" : Math.floor((this.getMonth() + 3) / 3), // quarter
"S" : this.getMilliseconds() // millisecond
}
if(/(y+)/.test(format)) format = format.replace(RegExp.$1,
(this.getFullYear() + "").substr(4 - RegExp.$1.length));
for(var k in o)if(new RegExp("(" + k + ")").test(format))
format = format.replace(RegExp.$1,
RegExp.$1.length == 1 ? o[k] :
("00" + o[k]).substr(("" + o[k]).length));
return format;
}
//设定一个日期
var _str = '20120506';
var _yyyy = _str.substr(0, 4);
var _mth = _str.substr(4, 2) - 1;
var _dd = _str.substr(6, 2);
//转换Date类型
var _theCurrentDateNoFmt = _date = new Date(_yyyy, _mth, _dd);
//格式化日期格式
var _theCurrentDateFmt = new Date(_yyyy, _mth, _dd).format("yyyy-MM-dd");
//(24 * 60 * 60 * 1000)毫秒后的日期
var _theNextDateTimes = _theCurrentDateNoFmt.getTime() + (24 * 60 * 60 * 1000);
//格式化日期
var _theNextDateDateFmt = new Date(_theNextDateTimes).format("yyyy-MM-dd");
alert(_theNextDateDateFmt);
六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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